Scopri come l’artificial intelligence può aiutarti a generare profitti e ridurre gli sprechi

Ottieni subito il manuale che illustra l’impatto dell’intelligenza artificiale nell’industria manifatturiera e in GDO

Quali sono le leve che possono aumentare la produttività e la competitività della vostra azienda?

E come la scienza dei dati può essere applicata in modo efficace per generare maggiori profitti e meno sprechi?

Si sente molto parlare di AI e machine learning e l’applicazione di queste tecnologie è ormai diffusa in tutti i settori, ma sono ancora poche le realtà che sanno sfruttare in modo corretto le loro funzionalità.

Come fare a capire se la strada intrapresa è quella corretta? Ecco alcuni semplici punti da cui partire:

Risorsa 2

Valuta e definisci 

chiaramente qual è il problema che vuoi risolvere

Risorsa 3

Pianifica azioni chiare

che portano un alto valore

Risorsa 1

Affidati a degli esperti

in grado di trovare la soluzione corretta

In Humco analizziamo ogni singolo caso e studiamo con le aziende il percorso da intraprendere sulla base delle esigenze, delle priorità e degli obiettivi per rendere semplice ed immediato il supporto alle decisioni dei diversi team aziendali.

Scopri alcuni esempi di applicazione e le linee guida che possono aiutarti a guidare le tue scelte.

Industria Manifatturiera
Intelligenza Artificiale e controllo qualità nella manifattura 4.0

Aumenta la conoscenza. Simula scenari predittivi. Ottieni le condizioni ottimali per generare profitti.

L’introduzione dell’innovazione da sola non è sufficiente per raggiungere gli obiettivi.

Il vero salto di qualità è possibile solo grazie a competenze specifiche che permettano di operare attraverso 3 passaggi chiave:

 

1. Analisi puntuale della situazione
2. Rilevazione di tutte le possibili variabili
3. Ridefinizione dei processi

 

Scopri da dove iniziare grazie a questa pratica guida.

Riduzione degli imprevisti, inferiori costi di manutenzione o un controllo qualità più efficiente? Qual è il tuo obiettivo?

GDO
Intelligenza Artificiale e analisi predittiva per innovare i processi della supply chain

In GDO le marginalità sono così ridotte che commettere errori non è ammesso.
È possibile rendere la pianificazione più accurata evitando sottostime o sovrastime?

 

I quantitativi di merce da ordinare, la calendarizzazione, la disponibilità da parte dei fornitori e le scelte dei consumatori sono tutte variabili che condizionano fortemente il successo di un business in GDO.

 

Grazie all’analisi predittiva raggiungere un livello di accuratezza nella stima della domanda che arriva al 90%.

 

Con questo approccio, migliorare l’efficienza di tutti i processi che compongono la supply chain, dall’ordine alla vendita, è finalmente possibile.

 

Abbiamo creato una guida con alcune indicazioni utili e esempi di applicazione che puoi adottare anche nella tua realtà.

AI cos’è, cosa non è e come utilizzarla nella GDO

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